Kick-start je carrière als Junior Research Consultant bij Riverwise. Ben jij iemand die verder kijkt dan een black-box model en pas tevreden is als een analyse ook écht begrepen en vertrouwd kan worden door de mensen die er beslissingen op baseren? Dan zoeken wij jou.
Riverwise is een gevestigde, snelgroeiende strategy consultancy boutique met een sterke positie in sectoren als financial services, zorg en media. We werken op het snijvlak van strategie en Data & AI — en helpen marktleiders en challengers zo naar nieuwe groei.
Binnen Riverwise is een research team in opbouw dat met succes aan de weg timmert en op zoek is naar uitbreiding. Dit team combineert de marktexpertise van ons bureau met de nieuwste AI-, data- en statistische methoden om te komen tot unieke marktrapportages en inzichten die direct impact maken. Je bouwt mee aan iets wat nog volop in ontwikkeling is — samen met directe collega’s die net zo gedreven zijn als jij.
Waarom Junior Research Consultant worden bij Riverwise
- Je krijgt de tijd en ruimte om te werken aan hoogwaardige statistische producten die direct tot impact leiden bij marktleiders en challengers in meerdere sectoren
- Je werkt dagelijks met Bayesiaanse modellen, interpreteerbare ML en tree-based methoden en vertaald deze naar berouwbare, tastbare inzichten en handvatten
- Je werkt samen met AI- en strategy consultants aan oplossingen voor complexe vraagstukken – met de nieuwste AI-tools om sneller & slimmer te kunnen werken
- Je werkt bij samen met ~25 ambitieuze young professionals met drive voor impact — met veel vrijheid en eigen regie in het in opbouw zijnde researchteam
- Je ontvangt een marktconform salaris en werkt vanuit het hart van Rotterdam
- We vieren successen samen; met fun (o.a. ski-trips) en een aantrekkelijke bonusregeling
Wat ga je doen?
Jouw rol draait om het omzetten van complexe data in begrijpelijke, betrouwbare inzichten. Je bouwt modellen die niet alleen presteren, maar ook uitlegbaar zijn — aan klanten en aan collega’s zonder kwantitatieve achtergrond. En vertaald dit in hoogwaardige onderzoeksrapporten die bedrijven helpen betere keuzes te maken. Je werkt nauw samen met strategy consultants om analyses te vertalen naar concrete aanbevelingen, en met je researchcollega’s om nieuwe methodieken en werkwijzen vorm te geven.
Concreet betekent dat:
- Bayesiaanse modellen ontwikkelen en toepassen voor besluitvorming onder onzekerheid
- Interpreteerbare ML-methoden inzetten — zodat uitkomsten interpreteerbaar en verdedigbaar zijn
- Regressiemodellen (parametrisch en non-parametrisch) bouwen én kritisch beoordelen op overfitting, stabiliteit en toepasbaarheid
- AI-tools zoals Claude inzetten om analyses te versnellen, code te reviewen en bevindingen helder te verwoorden
- Modeluitkomsten helder communiceren aan niet-technische stakeholders
- Nieuwe statistische technieken en literatuur vertalen naar kansen voor klanten en interne projecten
- Actief meedenken over de werkwijze en structuur van het researchteam: hoe garanderen we reproduceerbaarheid en uitlegbaarheid, borgen we kwaliteit en bouwen we als team kennis op?
- Opstellen van de marktrapporten met de belangrijkste conclusies en implicaties en bijdragen in presentaties & toelichtingen bij marktleiders in meerdere sectoren
Wie zoeken wij?
We zoeken iemand die snapt dat een model pas waarde heeft als de beslisser het begrijpt én vertrouwt. Die het verschil kent tussen correlatie en causaliteit, tussen een goed fittend model en een bruikbaar model. Die niet schrikt van splines of een hierarchical prior— maar ook weet wanneer een simpele regressie de beste keuze is.
Verder herken je je in het volgende:
- Je hebt een academische Master afgerond in Econometrie, Wiskunde of een andere studie met een sterke statistische component – en wil die dagelijks vanuit die competenties werken aan impact op markten & bedrijven
- Je hebt een sterke theoretische basis in statistiek en weet die te koppelen aan praktische toepasbaarheid
- Je bent thuis in Bayesiaanse methoden én in klassieke frequentistische benaderingen
- Je kent de voor- en nadelen van parametrische modellen vs. machine learning en weet wanneer je welke kiest
- Je bent in staat modelkeuzes en -uitkomsten te verdedigen tegenover kritische stakeholders
- Je neemt graag inhoudelijk eigenaarschap en wacht niet op kant-en-klare kaders; je gedijt bij vrijheid en verantwoordelijkheid
- Je schrijft verzorgde, reproduceerbare code (Python en/of R)
- Je hebt bovengemiddelde studieresultaten als bewijs van je analytisch talent
Enthousiast?
- Solliciteer door een mail te sturen naar recruitment@riverwise.nl
- Voeg een korte motivatie, CV en cijferlijsten toe (VWO, Bachelor en Master), en eventueel je masterscriptie
- We laten je zo snel mogelijk weten of je wordt uitgenodigd voor een 1e gesprek
Twijfel je nog of heb je vragen? Maak dan eerst kennis via een Virtual Coffee — stuur een bericht naar recruitment@riverwise.nl en we plannen snel iets in!
